ทำไมแปลงกระจายจึงสำคัญ?

สารบัญ:

ทำไมแปลงกระจายจึงสำคัญ?
ทำไมแปลงกระจายจึงสำคัญ?

วีดีโอ: ทำไมแปลงกระจายจึงสำคัญ?

วีดีโอ: ทำไมแปลงกระจายจึงสำคัญ?
วีดีโอ: Conor Coady Jamie Carragher 2024, มีนาคม
Anonim

พล็อตการกระจายมีความสำคัญในสถิติเพราะ พวกเขาสามารถแสดงขอบเขตของความสัมพันธ์ หากมี ระหว่างค่าของปริมาณหรือปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ (เรียกว่าตัวแปร) หากไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร จุดจะสุ่มกระจัดกระจายบนระนาบพิกัด

ทำไมแปลงกระจายจึงสำคัญ

การใช้งานหลักของแผนภาพแบบกระจายคือ เพื่อสังเกตและแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวเลขสองตัว จุดในแผนภาพแบบกระจายไม่เพียงรายงานค่าของจุดข้อมูลแต่ละจุดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรูปแบบเมื่อ ข้อมูลจะถูกนำมาโดยรวม … พล็อตแบบกระจายยังมีประโยชน์ในการระบุรูปแบบอื่นๆ ในข้อมูลอีกด้วย

พล็อตกระจายคืออะไรและมันช่วยเราอย่างไร

A scatterplot คือกราฟของข้อมูลเชิงปริมาณที่จับคู่ (x, y) ให้ภาพที่มองเห็นได้ของข้อมูลที่ลงจุดเป็นจุด ซึ่งช่วยแสดงรูปแบบใดๆ ในข้อมูล … มีการแสดงข้อมูลที่เป็นระเบียบ ซึ่งช่วยให้แสดงรูปแบบในข้อมูล

แปลงกระจายเหมาะกับอะไรมากที่สุด

แผนภูมิกระจายทำงานได้ดีที่สุด เมื่อเปรียบเทียบจุดข้อมูลจำนวนมากโดยไม่คำนึงถึงเวลา นี่เป็นแผนภูมิประเภทที่ทรงพลังมากและดีเมื่อคุณพยายามแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรสองตัว (แกน x และ y) เช่น น้ำหนักและส่วนสูงของบุคคล ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้สามารถดูได้ที่ด้านล่าง

จุดประสงค์ของการวาดแผนภาพแบบกระจายคืออะไร

ไดอะแกรมกระจาย (หรือที่รู้จักในชื่อ scatter plot, scatter graph, and correlation chart) เป็นเครื่องมือ สำหรับวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเพื่อกำหนดว่าตัวแปรทั้งสองมีความเกี่ยวข้องกันมากเพียงใด.